El nuevo Gemini puede razonar, producir video y generar código. En un contexto donde crecen las dudas sobre una posible burbuja en la inteligencia artificial, Google asegura que esta versión también podría fortalecer los ingresos provenientes de su negocio de búsquedas.
Google presentó Gemini 3, su modelo de IA más avanzado hasta el momento, con habilidades mejoradas en razonamiento, creación multimedia y programación. Aunque circulan comentarios sobre una sobrevaloración general en el sector, la compañía recalca que este lanzamiento va más allá de un simple chatbot: pretende optimizar herramientas ya existentes, especialmente su rentable plataforma de búsqueda.
“Somos la base del ecosistema Google y ahora estamos integrando IA en todos los rincones”, afirmó Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, en una conversación previa con WIRED.
Hassabis reconoce que el panorama de la IA luce inflado, con startups jóvenes recibiendo valoraciones billonarias. Al mismo tiempo, gigantes tecnológicos invierten cantidades colosales en centros de datos para entrenar y ejecutar modelos avanzados, lo que alimenta la preocupación sobre una posible caída del mercado.
Aún así, incluso si ese escenario ocurre, Hassabis considera que Google está bien posicionado.
La empresa ya aplica IA para reforzar servicios como Google Maps, Gmail y Search. “En el peor caso, dependeríamos aún más de ella. Y en el mejor, contamos con la línea de productos más diversa y la investigación más sólida”, señaló.
También aprovecha la IA para desarrollar herramientas emergentes como NotebookLM, capaz de crear podcasts a partir de textos, y AI Studio, útil para generar prototipos de aplicaciones impulsadas por IA. Además, la compañía estudia llevar estas tecnologías a campos como los videojuegos y la robótica, áreas que, según Hassabis, podrían generar beneficios enormes sin importar el rumbo del mercado.
Gemini 3 se integra al ecosistema Google
Gemini 3 llega desde hoy a la app Gemini y a AI Overviews, la función que resume información junto con los resultados tradicionales. En demostraciones internas, Google mostró cómo consultas específicas —por ejemplo, una explicación del problema de los tres cuerpos en física— pueden activar visualizaciones interactivas generadas al instante por Gemini 3.
Robby Stein, vicepresidente de producto en Google Search, explicó que las consultas en lenguaje natural han crecido a doble dígito año tras año, especialmente aquellas dirigidas a los resúmenes generados por IA. Además, la búsqueda visual, impulsada por la capacidad de Gemini para interpretar imágenes, aumentó un 70%.
Pese a haber sido pionera con el modelo Transformer, Google fue sorprendida por el ascenso de ChatGPT en 2022. El chatbot no solo impulsó a OpenAI, sino que introdujo una forma más directa de buscar información en línea.
Sin embargo, los temores de que la IA sustituyera rápidamente los métodos tradicionales se han calmado a medida que Google recupera terreno. Según Bloomberg, la compañía está cerca de cerrar un acuerdo para integrar Gemini en Siri. Herramientas como Nano Banana —que genera y edita imágenes— han ganado popularidad.
Y, lo más relevante, el negocio de búsquedas sigue estable: Alphabet informó que AI Overviews impulsó un aumento del 10% en las consultas.
Google destaca una serie de elementos que explican por qué considera a Gemini 3 un salto importante:
- El modelo incorpora razonamiento avanzado, generación de video y capacidad para escribir código.
- Google asegura que estos avances impulsan directamente su negocio principal: las búsquedas.
- La empresa reconoce el riesgo de una burbuja, pero afirma que su estructura diversificada la protege.
- Gemini ya se integra en productos clave como Maps, Gmail y Search.
- Herramientas como NotebookLM y AI Studio expanden la presencia de la IA a nuevos formatos y usos.
- Google estudia llevar Gemini a industrias como los juegos y la robótica.
- El despliegue del modelo comienza en la app Gemini y en AI Overviews.
- Algunas consultas generan visualizaciones interactivas creadas en tiempo real por la IA.
- Las búsquedas en lenguaje natural muestran un crecimiento de dos dígitos.
- La búsqueda visual aumenta un 70% con la ayuda de Gemini.
Pese a la posibilidad de una burbuja, Hassabis asegura que Gemini 3 será la base para construir una IA aún más potente.
“Creo que estamos a cinco o diez años de una inteligencia artificial general completa, y eso podría requerir uno o dos avances importantes además de los modelos que ya mejoran de forma constante”, afirmó.